团队分享总结：内部分享、AI教程与AI资讯输出

围绕 AI 在设计工作中的落地，我们把内容输出拆成三个方向：内部分享、AI 教程、AI 资讯。

一、内部分享

以"夜校"形式进行团队内部分享，把正在做的事、踩过的坑和验证过的方法讲清楚。

分享现场

AIGC 标准化

梳理了 AIGC 在设计中的标准化流程，覆盖插画、3D、摄影等多种风格。

AI 辅助设计实战

以双 11 备用金项目为例，演示 AI 辅助设计的完整流程：从背景生成、素材合成到最终落地。

MJ 进阶技巧

分享了 Midjourney /describe 图生文流程和模型训练效果对比。

GPT 应用与插件开发

介绍如何构建 MJ 的 QA 助手和图生文关键词工具，以及设计师如何从零开发自己的插件。

二、AI 教程输出

把工具用法和实操经验整理成教程，发布在部门知识库，方便随时查阅。内容包括 Midjourney 入门指南、常用技巧、AIGC 落地案例、角色一致性（Cref）教程和 GPT 使用案例等。

三、AI 资讯输出

持续跟踪 AI 领域的新工具和新能力，筛选与设计工作相关的信息，定期输出资讯合集。截至目前已累计 36 期、360 条资讯、5 万字，持续更新 15 个月。

四、总结

内部分享解决团队同步，教程沉淀方法经验，资讯保持外部输入。三个方向持续推进，让自己和团队对 AI 的理解和应用逐步深入。